米兰官网-杨晓东：AI时代的数据存储将不限于容量与性能—新闻—科学网

人工智能（AI）技能于中国正获得史无前例的广泛运用，席卷语音辨认、医疗诊断、制造业、主动驾驶以致繁杂的图象处置惩罚等诸多范畴。据希捷委托、Recon Analytics调研的一项陈诉，全世界规模内，72%的受访企业暗示今朝于利用人工智能技能，而于中国，人工智能的运用比例已经到达81%。

于人工智能技能前进及广泛运用的暗地里，是对于在数据存储需求的激增。特别是于近些年来，跟着年夜语言模子（LLMs）及呆板进修（ML）需求的增加，数据圈出现爆炸式扩张，估计到2028年全世界数据圈将到达394ZB。进步前辈的数据存储技能已经成为鞭策人工智能快速运用的要害因素之一。此外，整个行业正鞭策存储技能朝着越发智能及可连续的标的目的成长，以期充实挖掘数据的价值。

AI与数据双向奔赴，存储立异势于必行

AI与数据密不成分。没有海量数据的支撑，AI就没法成长。AI需要数据作为进修质料，用在练习呆板进修算法，数据的质量及数目直接影响AI体系的机能。另外一方面，数据也依靠AI技能来晋升处置惩罚及阐发效率，天生更深条理的洞察。有了AI的助力，咱们可以或许以简驭繁、事半功倍。

数据驱动AI向前，而数据的存储方式会显著影响人工智能项目的结果。事实上，传统的存储要领已经没法顺应不停变化的技能需求，新存储技能与架构的成长势于必行。当前，存储行业正致力在实现更快速、更年夜容量且能效更高的下一代存储解决方案，此中包括采用热辅助磁记载（HAMR）技能的魔彩盒（Mozaic）平台，该平台实现了可扩大且可连续的存储。

此外，NVMe硬盘经由过程于同一的NVMe架构中整合高密度硬盘存储与高速SSD缓存，使AI事情负载可以或许无缝扩大。以上立异将连续冲破数据存储的界限，满意人工智能时代日趋增加的存储需求。

此外，因为需要高效地存储、检索及处置惩罚海量数据以撑持模子练习与推理，智能存储正日趋遭到行业存眷。它不仅触及智能数据治理与资源优化配置，还有包括安全性晋升与存储效率的加强。是以，将来的存储将不单单是容量与机能的竞争，更表现于智能化与效率的晋升。

数据存储的可连续之道

按照一份意于加快中国数据中央低碳转型与绿色成长的步履方案，到2025年，数据中央的平均电能利用效率（PUE，一项权衡能源效率的主要指标）将降至1.5如下，同时该规划旨于将每一年数据中央可再生能源利用率晋升10%。

然而，按照近期希捷发布的《数据脱碳陈诉》，于通往可连续成长的门路上仍存于一些障碍。受访者指出，数据存储基础举措措施设置装备摆设（36.7%）及数据中央组件采购成本（36.7%）是当前最重要的两年夜障碍。

为此，希捷结合生态互助伙伴发布了中国首个面向硬盘收受接管与再使用的集体尺度，鞭策电子行业向高效、低碳、轮回的绿色成长模式迈进。

同时，业界今朝推出的存储解决方案也更为看重节能降耗。例如基在魔彩盒4+（Mozaic 4+）平台的最新一代产物，可将能耗降幅晋升至40%，助力可连续成长方针。

据Canalys的一份陈诉显示，跟着AI的快速运用，估计中国年夜陆对于云基础举措措施办事的支出将进一步加快增加，2025年将增加15%至460亿美元。市场上的领先云办事提供商已经纷纷公布扩展投资规三木SEO-划。估计于不久的未来，企业存储需求将迎来超过式增加，对于更进步前辈、更科学的存储解决方案提出更高要求，特别是于愈来愈多企业从AI试用阶段迈向踊跃运用的阶段。

疾速涌动的成长海潮，预示着越发特殊的将来；而咱们何其有幸，已经然窥见了将来蓝图的一角。（作者系希捷科技全世界高级副总裁）